[发明专利]一种基于技术指标和新闻情感的股票价格预测方法及系统在审
| 申请号： | 202010401017.3 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111695998A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李晓东;吴庞敬 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q10/04;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 李跟根 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了计算机信息技术处理和金融工程技术领域的一种基于技术指标和新闻情感的股票价格预测方法及系统，旨在解决现有技术中无法高效利用包括财经新闻在内的多种信息源信息准确预测股票价格的技术问题。所述方法包括如下步骤：基于与目标股票相关的财经新闻文本语料，求取目标股票的新闻情感特征时间序列；基于新闻情感特征时间序列和预获取的技术指标特征时间序列，生成目标股票的行情快照序列集合；对行情快照序列集合与目标股票的收益率进行匹配，获取目标股票的回报率预测函数；基于预获取的行情快照与目标股票的回报率预测函数，预测目标股票的回报率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 技术指标 新闻 情感 股票价格 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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