[发明专利]基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法在审
| 申请号： | 202010401162.1 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111462116A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张惠茅;李雪妍;李明洋;苗政;郭钰 | 申请（专利权）人： | 吉林大学第一医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/45;G06T7/62;G06K9/32;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 李宏伟 |
| 地址： | 130000*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法，包括：获取多种模态的医学影像，并对所述医学影像进行预处理；对预处理之后的医学影像进行区域分割，获取每一种模态医学影像对应的感兴趣区域；获取每一个感兴趣区域对应的高维影像组学特征；对所述高维影像组学特征进行划分得到训练集和测试集，并分别进行梯度降维得到低维影像组学特征标签；利用低维影像组学特征标签作为交叉训练数据集，利用不同算法训练多个候选参数模型；本发明通过绘制受试者工作特征曲线并计算所述受试者工作特征曲线下区域面积均值，并将所述区域面积均值最高者确定为最优参数模型，能够有效提取图像特征，以实现最大限度地挖掘医学影像信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影像 特征 多模态 参数 模型 优化 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林大学第一医院，未经吉林大学第一医院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010401162.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于光阑和电动平台的可变换空间光调制器组件及方法
- 下一篇：防火装饰保温板
