[发明专利]用于儿童ADHD筛查评估系统的表情特征向量确定方法

摘要

一种用于儿童ADHD筛查评估系统的表情特征向量确定方法，包括以下步骤：步骤1使用级联卷积神经网络对儿童的面部表情图像进行分析识别，识别出面部关键特征点集合，然后根据这些关键特征点的位置PL推得与表情运动单元相关的对应肌肉的位置PAU，构建基于VGGNet的ROI Nets，通过裁剪出网络第12层得到的feature map，得到对应每个AU的特征表示，将所有特征向量拼接得到整体向量FAU；步骤2利用一个多层LSTM结构对时序化的表情特征向量进行处理，完成对多AU的多任务二值分类问题，得出基于AU特征激活概率的表情特征序列表达Fexp。本发明准确性较好。