[发明专利]基于深度学习特征融合的地震震级快速估算方法有效
| 申请号： | 202010401636.2 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111538076B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 潘纲;徐逸志;赵莎;刘杰;董霖;方毅;李石坚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习特征融合的地震震级快速估算方法，包括：(1)收集大量的地震监测台站地面震动波形记录以及相应的地震目录；(2)计算数据样本的传统参数特征以及统计特征；(3)训练深度模型，提取数据样本中的图像特征以及时序特征；(4)融合数据样本提取出的各个特征，形成向量表征，对XGBoost模型进行训练，得到地震震级快速估算模型，进而利用该模型根据地震波形记录估算得到相应的地震震级。本发明利用了传统地震学的研究成果，将其与深度学习结合起来，并利用大量地震数据学习了一个地震震级快速估算模型，提高了地震震级快速估算的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 特征 融合 地震震级 快速 估算 方法 | ||
【主权项】：
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