[发明专利]一种基于SSNet模型的地震事件到时识别方法有效
| 申请号： | 202010401638.1 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111580151B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 赵莎;徐逸志;李石坚;方毅;董霖;潘纲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01V1/00 | 分类号： | G01V1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SSNet模型的地震事件到时识别方法，包括：(1)收集大量的地震监测台站地面震动波形记录以及相应的地震目录；(2)提出SSNet模型解决地震事件到时识别问题；(3)利用地震事件样本以及随机采集的非地震事件地面震动样本对SSNet模型进行训练，得到用于地震事件检测的识别模型；(4)利用地震事件样本以及地震震相到时记录对SSNet模型进行训练，得到用于地震震相到时识别的识别模型。本发明根据地震波形数据的特点，针对性地设计了深度网络模型，综合利用卷积神经网络等技术抽取地震波形数据的特征，捕捉数据的特点，提高了对地震事件检测任务的准确率和震相到时拾取任务的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssnet 模型 地震 事件 到时 识别 方法 | ||
【主权项】：
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