[发明专利]一种基于生成对抗网络的裂缝图像压缩采样方法有效
| 申请号： | 202010401866.9 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111711820B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 黄永;张浩宇;李惠 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于生成对抗网络的裂缝图像压缩采样方法，所述方法包括生成对抗网络的网络架构设计、表征裂缝图像与低维向量映射关系的裂缝图像生成器建模、对抗训练超参数的调优、压缩采样的压缩观测矩阵的设计、最优低维向量的求解等。本发明所述方法采用训练好的生成对抗网络的裂缝图像生成器作为物理约束实现图像的解压缩重构，无需传统压缩采样方法一样要求裂缝图像具有稀疏性，适用范围更广。在生成对抗网络学习到裂缝图像与低维向量的映射关系之后，基于梯度下降方法优化低维向量，实现图像解压缩重构的快速求解。所述方法在较高压缩率下裂缝图像重构的精度和重构速度等方面具有独特的优势，对噪声的鲁棒性也较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 裂缝 图像 压缩 采样 方法 | ||
【主权项】：
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