[发明专利]一种基于遗传模糊聚类的系统数据异常检测方法有效
| 申请号： | 202010402204.3 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111666981B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 田园;原野;马文;黄祖源;付谱平 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | G06F18/2111 | 分类号： | G06F18/2111;G06F18/2337;G06F18/2321;G06F18/241;G06N3/126 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650217 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗传模糊聚类的系统数据异常检测方法，属于数据异常检测技术领域。本发明首先对系统平台采集到的数据集进行离散标准化处理，将离散标准化处理后的数据集随机化并划分成训练样本集和测试样本集。对测试样本集进行模糊聚类处理，对模糊处理后的得到的聚类中心进行遗传运算。然后得到一个最佳分类数目和对应的聚类结果集。然后对聚类结果集进行标类，获得正常数据集的各个聚类中心和异常数据集的各个聚类中心。再然后计算测试样本集中的每个样本与标类后的各个数据集聚类中心的距离，可以认为与测试样本集中的每个样本具有最小距离测度的子类即为其所属聚类，从而可以测试出测试样本集中的异常数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 模糊 系统 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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