[发明专利]一种智能电网混合优化模型的加速分布式优化方法有效

专利信息
申请号: 202010402590.6 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111555367B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 罗松林;罗煜;陈威洪;刘树安;李敬光;张鑫 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李宁
地址: 510060 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种智能电网的混合优化模型,所述模型分为两个阶段:第一阶段:确定电价典型场景;第二阶段:在所述第一阶段的每个所述电价典型场景下进行可再生能源RE和负载的混合随机规划鲁棒优化;还包括一种基于智能电网的混合优化模型的加速分布式优化方法;本发明综合考虑了可再生能源、固定负荷和电价不确定性,结合随机规划和鲁棒优化的优点,随机场景被有效且合理地减少,因此降低了计算的复杂度,与集中式优化算法相比,该算法减少了计算量和通信量,具有更快的收敛速度,具有很高的实用价值。
搜索关键词: 一种 智能 电网 混合 优化 模型 加速 分布式 方法
【主权项】:
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