[发明专利]一种基于VAE-GAN的对抗样本防御方法及系统在审
| 申请号： | 202010402772.3 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111598805A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 何永庆;王海卫;王荣耀;王珂 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430074 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于对抗样本防御技术领域，公开了一种基于VAE‑GAN的对抗样本防御方法及系统，使用变分自动编码器VAE和生成对抗网络GAN对对抗样本进行去噪，VAE作为分类器的预处理模型对对抗样本进行去噪处理，GAN用于辅助VAE的训练，使得VAE输出的图像结果更加接近于原始无噪声的图像。本发明提供的基于VAE‑GAN的对抗样本防御方法属于输入预处理，可在不同分类模型之间学习迁移；无需重新训练原有分类网络，训练成本较低；几乎不影响原始无噪声样本分类精度；不需要使用对抗样本，所以无需而外的训练对抗样本；对噪声较小的对抗样本防御效果也很好；预处理速度快且输出图像质量接近于原始无噪声图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vae gan 对抗 样本 防御 方法 系统 | ||
【主权项】：
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