[发明专利]一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统有效

专利信息
申请号: 202010402893.8 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111582395B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 查明来;张晓雪 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F16/21
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统。步骤1,高清摄像机采集工业生产线上产品照片,并通过WIFI上传至上位机;步骤2,上位机利用预训练好的模型对步骤1中的照片进行产品质量分类识别,并将相关的识别信息通过WIFI上传至MYSQL数据库进行存储;步骤3,将步骤2的识别结果通过WIFI发送给控制柜;步骤4,控制柜根据识别结果控制分类盘旋转角度,实现不同质量产品的分类;步骤5,对于错分的情况,数据库将数据通过WIFI发送至上位机,在线对现有的模型进行优化升级,从而不断提升模型分类的准确率。本发明采用WIFI进行数据的传输,克服了传统有线传输的在工业现场布线的局限性;同时结合现有卷积神经网络框架,并将其应用于实际工业中。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 产品质量 分类 系统
【主权项】:
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