[发明专利]一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统有效
| 申请号： | 202010402893.8 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111582395B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 查明来;张晓雪 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q10/0639;G06Q50/04;G06F16/21 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的产品质量分类系统。步骤1，高清摄像机采集工业生产线上产品照片，并通过WIFI上传至上位机；步骤2，上位机利用预训练好的模型对步骤1中的照片进行产品质量分类识别，并将相关的识别信息通过WIFI上传至MYSQL数据库进行存储；步骤3，将步骤2的识别结果通过WIFI发送给控制柜；步骤4，控制柜根据识别结果控制分类盘旋转角度，实现不同质量产品的分类；步骤5，对于错分的情况，数据库将数据通过WIFI发送至上位机，在线对现有的模型进行优化升级，从而不断提升模型分类的准确率。本发明采用WIFI进行数据的传输，克服了传统有线传输的在工业现场布线的局限性；同时结合现有卷积神经网络框架，并将其应用于实际工业中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 产品质量 分类 系统 | ||
【主权项】：
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