[发明专利]一种基于多阈值和KNN的台区分类方法有效

专利信息
申请号: 202010402906.1 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111695600B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 唐泽洋;沈煜;万磊;周鸿雁;杨帆;邱丹;王晋;刘畅;舒欣;杨志淳;胡伟;王小亮;王文烁;车方毅;雷杨;宿磊;蒋伟;严方彬 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F18/2413 分类号: G06F18/2413;G06Q10/063;G06Q50/06
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 孔敏
地址: 430077 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种基于多阈值和KNN的台区分类方法,包括以下步骤:A、台区相关数据的获取,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口电压数据,采用多阈值方法计算台区第一分类指数;C、根据步骤B计算的台区第一分类指数,对台区进行初步分类;D、根据步骤C的台区分类结果,采用KNN算法计算台区第二分类指数;E、根据步骤D计算的台区第二分类指数,完成台区分类。本发明所提的基于多阈值和KNN的分类方法,可提高台区分类准确性,减少错判和漏判。
搜索关键词: 一种 基于 阈值 knn 区分 方法
【主权项】:
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