[发明专利]一种基于机器学习和工业物联网的智能制造行业参数寻优方法在审
| 申请号： | 202010402971.4 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111580479A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘金涛 | 申请（专利权）人： | 刘金涛 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 050086 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和工业物联网的智能制造行业参数寻优方法，包括以下步骤：S1、搭建工业物联网系统，将底层设备连入其中，同时提取其运行数据；S2、分析智能生产线的工艺步骤，搭建其数字化生产模型，将采集来的数据与模型中的变量对应起来，并存放在数据库中不同的位置；S3、搭建关联分析模型；S4、搭建序列模型，量化关联性规则；S5、得出生产线不同工段之间的关系，然后搭建灰色模型计算不同工段之间数据的变化趋势。本发明通过导入工业物联网系统，使生产数据做到集中收集、集中清洗、集中处理，为后续工作提供数据支持，通过机器学习模型计算每一部分的最优值，工程师以此为基准值调节，降低了大量的调试工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 工业 联网 智能 制造 行业 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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