[发明专利]一种基于科研多维特征的项目可行性预测分析方法有效

专利信息
申请号: 202010403375.8 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111598331B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 王月;于建军 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0637;G06F18/2135;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/084;G06F16/31;G06F16/35
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于科研多维特征的项目可行性预测分析方法,该方法包括:S1,定义项目可行性特征属性分类和表达方法;S2,评价项目可行性特征属性提取和计算;S3,基于多层神经网络的项目可行性预测;S4,评分规则与特征属性的映射,并实现特征属性值计算;S5,基于文本相似度的项目可行性预测;S6,给出项目可行性分析报告。本发明适用于利用特征属性和评分规则,基于神经网络实现项目可行性的预测,以及项目可行性评分。
搜索关键词: 一种 基于 科研 多维 特征 项目 可行性 预测 分析 方法
【主权项】:
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