[发明专利]用于神经网络的计算高效富于表达的输出层在审
| 申请号： | 202010403632.8 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111832699A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 唐·明·良;国·V·勒;杨植麟 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于神经网络的计算高效富于表达的输出层。包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和设备，用于将计算高效富于表达的输出层并入在神经网络中。所述输出层被配置成通过根据隐藏状态生成针对多个门中的每一个的相应的上下文嵌入来将接收到的隐藏状态映射到在可能输出的词汇上的概率分布；对于所述词汇中的所述可能输出中的每一个，通过将针对所述可能输出的输出嵌入应用于加权和来计算所述可能输出的门控logit；以及通过将softmax应用于所述词汇中的所述可能输出的所述门控logit来生成在可能输出的词汇上的概率分布。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 计算 高效 富于 表达 输出 | ||
【主权项】：
暂无信息
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