[发明专利]一种基于降雨量的灾害易发性预测方法有效
| 申请号： | 202010403877.0 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111539904B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 何朝阳;肖金武;巨能攀;许强 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T11/20;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨国瑞 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于降雨量的灾害易发性预测方法，本发明主要根据信息量来评价各灾害影响因子与待预测地区之间的相关性，即选择降雨因子为控制灾害稳定性的关键性灾害影响因子，并依据此灾害影响因子的信息量来构建信息量模型，也就是降雨量灾害易发性预测模型来衡量待预测地区的灾害易发性，待预测地区某个区域的信息量值越大，说明此区域受降雨影响，发生灾害的可能性较大。采用本发明提供的预测方法，即可对待预测地区的灾害易发性进行准确的预测，以便做出及时的预警和预防措施，减少灾害对人类生命财产的破坏。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 降雨量 灾害 易发性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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