[发明专利]一种基于机器视觉的太阳能板缺陷检测系统在审
| 申请号： | 202010403923.7 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111539950A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 周洪成 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/04;G01N21/88 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于机器视觉的太阳能板缺陷检测系统。步骤1，收集太阳能板常见故障和正常太阳能板的照片，并对收集到的照片进行样本扩展处理；步骤2，将步骤1中的样本输入到上位机的CNN模型中进行训练，直到CNN中的交叉熵损失函数收敛或达到既定的迭代次数，此时CNN模型训练完成；步骤3，无人机采集光伏发电站中太阳能板的信息和实物照片，并通过WIFI上传至上位机；步骤4，上位机利用训练好的CNN模型对步骤3中的照片进行识别，如果识别结果为故障，则发送至MYSQL数据库，反之，不作处理；步骤5，操作人员通过移动终端获取MYSQL数据库中的故障数据，并执行相应的故障维修，维修结束时需清除数据库中的故障数据。本发明提高了发电效率和降低了因故障而引发的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 太阳能 缺陷 检测 系统 | ||
【主权项】：
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