[发明专利]AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010404503.0 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111598234A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 朱展图;周正;李宏亮;张正生;刘永升 | 申请（专利权）人： | 超参数科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质，其中，所述训练方法包括：获取参与交互任务的用户对应的信息数据；从所述信息数据筛选出多个不同等级的训练数据；根据所述交互任务的任务节点和每个所述任务节点对应的动作节点，从每个等级的所述训练数据中提取对应的特征向量，其中，不同的所述任务节点以及不同的所述动作节点对应的特征向量的标签不同；将所述特征向量输入至预设神经网络进行AI模型训练，直至所述AI模型收敛得到相应等级的AI模型。该训练方法可以减少AI模型训练使用时所需求的硬件资源，并提高AI模型的准确率以及用户的体验度。 | ||
| 搜索关键词： | ai 模型 训练 方法 使用方法 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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