[发明专利]基于卷积神经网络的粗粒土填料级配识别方法及应用系统有效

专利信息
申请号: 202010404996.8 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN111523616B 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 蔡德钩;叶阳升;尧俊凯;肖源杰;王萌;陈晓斌 申请(专利权)人: 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;北京铁科特种工程技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837 代理人: 徐辉
地址: 100081 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及基于卷积神经网络的粗粒土填料级配识别方法及应用系统,构建第一神经网络和若干第二神经网络;采集现场的填料图像,采用第一神经网络输出粒径范围的分类结果;将填料图像及分类结果输入到对应粒径范围的第二神经网络,获得各单一粒径范围粗粒土的质量;统计各种粒径范围粗粒土的质量分布,获得级配及级配曲线。本发明通过第一神经网络获得粒径范围,通过对应的第二神经网络获得单一粒径组的总质量,提升了质量计算的准确性,进而保证了级配计算的准确性。多个第二神经网络并行处理,保证了第二神经网络训练效率和现场处理效率。自动化程度高,无需复杂的图像处理算法,无需人工干预,不依赖操作人员的经验,环境适应性强,精度高。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 粗粒土 填料 识别 方法 应用 系统
【主权项】:
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