[发明专利]基于嵌入分组注意力模块的Tiny-yolov3网络的锂电池缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202010405111.6 | 申请日： | 2020-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN111612751B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈海永;张泽智;刘卫朋;张建华 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰;张国荣 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于嵌入分组注意力模块的Tiny‑yolov3网络的锂电池缺陷检测方法，该方法包括获取含有待检测缺陷的锂电池图像，通过嵌入分组注意力模块的Tiny‑yolov3网络对含有待检测缺陷的图像进行特征提取，分组注意力模块用于精细待检测缺陷特征。提出了分组注意力模块，在注意力运算之前对特征进行分组，对上采样后的特征、主干网络的第五层卷积层的输出特征以及上采样后的特征和主干网络的第五层卷积层的输出特征拼接后的特征分别采用注意力模块进行筛选，这样既可以注意到拼接前每个特征层的局部特征，也能注意到拼接后的特征层的整体特征，使网络提取到的目标特征信息更多，更加容易识别锂电池表面的小缺陷，提高识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 嵌入 分组 注意力 模块 tiny yolov3 网络 锂电池 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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