[发明专利]一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法有效

专利信息
申请号: 202010405648.2 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN111598435B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 初红艳;赵凯林;程强;刘宸菲;李瑞 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/04;G06N3/006;G06N3/02
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于自适应特征选择及改进思维进化算法的质量趋势预测方法,该方法主要包括三个模块:特征自适应处理模块、数据融合模块、质量趋势预测模块。该方法的实现主要包括以下几个步骤:(1)设计相应参数生成建立该模型的数据;(2)应用误差影响程度算法建立特征自适应选择模块;(3)应用KPCA数据融合方法建立数据融合模块;(4)应用改进的思维进化算法优化多层感知器(MLPNN)网络建立质量趋势预测模块。通过建立该方法,本发明能够实施在质量趋势预测领域,能够自适应根据不同类型的数据选择不同的特征进行预测,并且应用数据融合、算法改进提高产品质量趋势预测的精度,及时采取适当的方式进行修正。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 特征 选择 改进 思维 进化 算法 质量 趋势 预测 方法
【主权项】:
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