[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010406667.7 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111598160B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴俊德;余双;马锴;郑冶枫;边成;初春燕;刘含若;王宁利 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/148 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习技术领域。方法包括：基于具有图像分割信息的第一样本图像和第一图像分类模型，更新第二图像分类模型；将具有图像分类标签的第二样本图像输入更新后的第二图像分类模型，输出第二样本图像的分类结果；基于第二样本图像的分类结果和第二样本图像的图像分类标签，更新第二图像分类模型；基于具有图像分类标签的第三样本图像，更新第一图像分类模型，基于更新后的第一图像分类模型继续训练，以得到训练完成的图像分类模型。在减少了对具有图像分类标签的样本图像的需求，也保证了图像分类模型的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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