[发明专利]一种基于BP神经网络的GNSS-R海面风速反演方法及系统有效
| 申请号： | 202010406708.2 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111639747B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 白伟华;王斯嘉;孙越强;杜起飞;刘黎军;李伟;王先毅;蔡跃荣;曹光伟;夏俊明;孟祥广;柳聪亮;赵丹阳;尹聪;胡鹏;王冬伟;刘成;吴春俊;李福;乔颢;程双双;朱光武 | 申请（专利权）人： | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/22;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的GNSS‑R海面风速反演方法及系统，所述方法包括：将待测的DDM图输入预先训练好的海面风速反演模型，输出对应的反演风速；所述海面风速反演模型为一个BP神经网络。本发明利用BP神经网络反演GNSS‑R海面风速，模型简单，缩短了建模时间和反演时间，并进一步提高了反演精度；本发明的BP神经网络充分利用DDM图中与风速相关的物理量进行特征学习，在保证反演精度的情况下降低了计算量、缩短了耗时，具有模型简单、快速、结果精度高等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 gnss 海面 风速 反演 方法 系统 | ||
【主权项】：
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