[发明专利]基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法有效
| 申请号： | 202010407407.1 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN112200208B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李慧芳;韦琬雯;石其松;樊锐;邹伟东;柴森春;夏元清 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云;郭德忠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法，通过采用特征提取、融合与筛选等策略，建立基于多维度的融合特征预测模型，实现对任务执行时间的精准预测，一定程度上能够满足大数据驱动的云工作流任务执行时间预测需求，为云工作流任务执行时间的精准预测提供了新的思路和途径。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 特征 融合 工作流 任务 执行时间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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