[发明专利]一种多个小目标的自动准确检测方法在审
申请号: | 202010407732.8 | 申请日: | 2020-05-14 |
公开(公告)号: | CN111738070A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 黄翰;黄黎龙;李刚;徐杨;郝志峰 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 王东东 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种多个小目标的自动准确检测方法,用户输入视频流或者多张图像,通过使用训练好的网络模型进行前向传播运算,计算出物体预测最大的概率得到分类类别和在图像中的X,Y值坐标。本方法具有较好的检测性能,并且借鉴了卷积神经网络自动抽取特征的特性,能够进行多物体检测。通过图像分块与非极大值抑制算法,能够准确检测小目标物体。 | ||
搜索关键词: | 一种 多个小 目标 自动 准确 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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