[发明专利]一种基于神经网络及聚类的停电敏感性分析方法在审
| 申请号： | 202010408011.9 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111681128A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 武光华;张世科;刘二刚;李倩;柳长发 | 申请（专利权）人： | 国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 徐瑞丰;董金国 |
| 地址： | 050090 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络及聚类的停电敏感性分析方法，包括数据预处理、聚类分析、构建神经网络模型、停电模拟预测、停电计划安排步骤。本发明通过停电计划对频繁停电的线路及对应的敏感型用户就行全面梳理，提取了用户停电敏感特征，并对区域特性进行了研究，有地域性有目标针对型的指定切实可行的改善优化措施，提高供电的服务水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 停电 敏感性 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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