[发明专利]测量给定AI任务的数据集的相似性的方法在审
| 申请号： | 202010408186.X | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111950251A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 赵敏植;F·刘;I·黄 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;彭梦晔 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种计算机实现的方法，包括：向自动编码器中输入输入样本集，每个输入样本集包括参考数据集的参考输入样本和一个或多个目标数据集的一个或多个目标输入样本，自动编码器使用参考数据集被训练。自动编码器为每个输入样本集生成相应输出集，从而形成一个或多个相应输出集，一个或多个输出集中的每个输出集包括相应输入样本集的参考输出和一个或多个目标输出；以及通过将一个或多个目标输出中的每个目标输出与每个输入样本集的相应目标输入样本进行比较来确定一个或多个目标数据集中的每个目标数据集与参考数据集的相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 测量 给定 ai 任务 数据 相似性 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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