[发明专利]一种基于CPU-FPGA内存共享的卷积神经网络加速器有效
| 申请号： | 202010408260.8 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111626403B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 姜宏旭;张永华;李波;刘晓戬;林珂玉;胡宗琦 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F9/54 | 分类号： | G06F9/54;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08;G06F15/78 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CPU‑FPGA内存共享的卷积神经网络加速器，其中：CPU处理子系统包括输入控制模块、配置参数生成模块和输出控制模块；输入控制模块接收和缓存像素数据和权重数据；配置参数生成模块控制配置参数；输出控制模块控制数据的传输；FPGA加速子系统包括片上存储模块、计算引擎模块和控制模块；片上存储模块用于数据的缓冲和读写访问；计算引擎模块对计算进行加速；控制模块控制片上存储模块对数据的读写操作，与计算引擎模块的数据交换和计算控制。本发明既能充分发挥FPGA的高并行度、高吞吐率和低功耗特点，同时又能充分利用CPU处理器灵活高效的数据处理特点，从而使得整个系统能够以较低的功耗，高效快速实现卷积神经网络的推理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cpu fpga 内存 共享 卷积 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010408260.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
