[发明专利]基于Stacking集成学习方式雷达HRRP目标识别方法有效
| 申请号： | 202010408431.7 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111598163B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 谢文科;刘凯;欧建平;彭一鸣 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Stacking集成学习方式雷达HRRP目标识别方法，属于雷达目标识别领域。包括训练阶段和识别阶段，训练阶段：从原始HRRP中提取多种特征，然后再利用ReliefF算法和SVM_RFE算法对提取的特征进行挑选，基于挑选的特征子集，对三个基分类器进行训练，基分类器的分类结果作为元分类器的训练数据；识别阶段：从原始HRRP中提取多种特征，然后再乘以训练阶段获得的特征筛选矩阵，完成特征选择过程，将获得的特征子集导入已训练好的基分类器进行分类，分类结果作为元分类器的测试数据，而元分类器的分类结果作为最终分类识别结果。本发明所述雷达HRRP目标识别方法在处理多类目标分类问题时具备高精度识别能力，且所需样本少，识别效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 stacking 集成 学习 方式 雷达 hrrp 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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