[发明专利]一种基于对抗学习的睡眠阶段识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010408610.0 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111657860B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张沕琳;廖一桥;谢翔;王志华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/369 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于对抗学习的睡眠阶段识别方法及系统，包括：将脑电信号训练集输入至待训练对抗特征提取器，基于对抗学习进行训练更新，得到对抗特征提取器；将脑电信号训练集输入至待训练个体特征提取器进行训练和更新，得到个体特征提取器；将脑电信号测试集分别输入至对抗特征提取器和个体特征提取器，训练和更新待训练神经网络、待训练睡眠阶段分类器和待训练条件随机场层，得到神经网络、睡眠阶段分类器和条件随机场层；将待分类脑电信号输入至三特征网络，确定睡眠阶段。只使用单通道脑电信号能够减小设备体积；通过对抗学习增加提取到的特征的共通性，降低不同的受试者的脑电数据的差异，提高准确性；并且不需要专业知识，操作简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 睡眠 阶段 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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