[发明专利]利用具有双流编码器架构的神经网络来生成合成数字图像在审

专利信息
申请号: 202010409295.3 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN112308763A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 林哲;张健明;张赫;F·派拉兹 申请(专利权)人: 奥多比公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本公开的实施例涉及利用具有双流编码器架构的神经网络来生成合成数字图像。本公开涉及利用具有双流编码器架构的神经网络来准确地生成合成数字图像,合成数字图像针对来自另一数字图像的场景逼真地描绘来自一个数字图像的前景对象。例如,所公开的系统可以利用神经网络的前景编码器标识来自前景图像的特征,并且进一步利用背景编码器标识来自背景图像的特征。所公开的系统然后可以利用解码器将特征融合在一起并且生成合成数字图像。所公开的系统可以利用经由自我教学实现的从易到难的数据增强方案来训练神经网络。所公开的系统可以进一步将神经网络包含在端到端框架内以用于图像合成过程的自动化。
搜索关键词: 利用 具有 双流 编码器 架构 神经网络 生成 合成 数字图像
【主权项】:
暂无信息
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