[发明专利]一种超声影像模型的自训练及自部署系统及方法有效
| 申请号： | 202010409324.6 | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111584045B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 朱瑞星;陈学兵;刘西耀 | 申请（专利权）人： | 上海深至信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种超声影像模型的自训练及自部署系统及方法，涉及深度学习技术领域，包括：数据导入模块，用于将超声影像和关联的临床诊断结果作为标准超声影像数据导入云端服务器；云端服务器，接收标准超声影像数据，根据标准超声影像数据和预先获取的历史训练数据集中的各历史超声影像数据和历史预测损失值训练得到当前超声影像模型，并计算当前超声影像模型的当前损失值；将当前超声影像模型及当前预测损失值进行备份，并部署当前超声影像模型以供后续模型推断使用。有益效果是能够实现超声影像模型的自训练和自部署，实现人工智能快速迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超声 影像 模型 训练 部署 系统 方法 | ||
【主权项】：
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