[发明专利]一种肺部超声图像识别方法和系统有效
| 申请号： | 202010409334.X | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111598868B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 朱瑞星;黄孟钦;刘西耀 | 申请（专利权）人： | 上海深至信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/74;G06V10/774;G16H70/60;A61B8/08 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 200241 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种肺部超声图像识别方法和系统，通过对采集肺部连续的超声图像进行预处理，将预处理的连续超声图像采用两种神经网络模型进行训练得到是否具有肺滑动征、A线征、B线征或肺实变征的分析结果，然后对连续的超声图像进行分类标记，由人工识别变为识别肺部B超图像，自动辅助筛查判断肺部疾病情况，相比传统方法筛查大大降低误诊率、降低成本和减少工作任务量，同时可以提高医生的工作效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺部 超声 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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