[发明专利]一种基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法

摘要

一种基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法，该方法包括如下步骤：第一步：获取与大雾预测相关的实时系统中某时刻实际气象要素属性数据；第二步：对第一步中的数据进行预处理；第三步：结合Wrapper方法与SVM方法对第二步中预处理后的数据进行主要特征属性分析，得出不同预警时间影响影响雾预测的主要特征属性数据；第四步：将第三步中的主要特征属性数据输入至不同预警时间的SVM模型中，得到该数据在不同短时邻近时刻是否出雾情况。本发明建立的基于Wrapper方法与SVM方法结合的短时邻近大雾预测方法能够准确地对大雾进行预测，且应用于开发系统中；在分析出不同预警时间影响雾预测主要特征属性的同时，加快预报量和预测准确率。