[发明专利]一种基于深度学习的数据库状态综合评分方法及其系统在审
| 申请号： | 202010409687.X | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111930601A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李子乾;刘旭生;邓志东;安业腾;唐振营;徐李阳;李慧芹 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司客户服务中心 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 300309 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的数据库状态综合评分方法，包括如下步骤：(1)采集数据库的运维数据，运用专家模型对数据库状态评分；(2)数据预处理，按比例划分训练集和测试集；(3)构建基于深度学习的数据库状态综合评分模型；(4)运用综合评分模型对数据库当前或未来的运维数据分析，获得当前或未来的数据库状态综合评分；数据库状态综合评分系统，包括数据库运维数据采集模块、专家模型评分模块、数据预处理模块、数据库综合评分模块。本发明通过分析数据库运维数据，对数据库运行状态进行综合评分，提高了运维效率；减少人为操作失误的概率；提供了一种基于深度学习的数据库状态综合评分方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数据库 状态 综合 评分 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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