[发明专利]一种多尺度卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波融合的电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 202010409709.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111505506A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 宋世欣;肖峰;彭思仑;段文献;安靖宇;孙发荣;宋传学 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/388;G06F17/11;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 许小东 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波融合的电池SOC估算方法，包括：步骤一、通过电池充放电测试系统和温度箱，对待测电池在不同温度以及不同工况下进行充放电测试，步骤二、根据测试过程中采集待测电池的样本参数构建电池实际容量计算模型，通过计算模型计算得到所述待测蓄电池的实际容量；步骤三、根据所述并根据所述测试过程中采集电池的样本参数建立待测蓄电池的一阶RC等效电路模型，根据基尔霍夫定律可以得到一阶等效电路模型的状态与观测方程；步骤四、利用多尺度自适应无迹卡尔曼滤波算法进行状态估计，输入测试电流和电压，以实际测量端电压与估计值误差最小为目标，获得待测蓄电池的SOC值的最优估计值，即为蓄电池SOC估算值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 卡尔 滤波 融合 电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
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