[发明专利]一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010409821.6 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN111581985B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 苏伟;吴尽昭;张久文;林和;许存禄;蒋琪 申请(专利权)人: 兰州大学
主分类号: G06F40/47 分类号: G06F40/47;G06F40/126;G06F40/117;G06F40/289
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 何志欣
地址: 730000 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明涉及一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统,所述方法至少包括:基于现有句子级对应的汉盲数字资源训练翻译模型;基于Transformer构建以句子为单位将汉语文本直接转换为盲文ASCII码的所述翻译模型,其中,所述翻译模型基于多头自注意力机制至少将输入、输出、输入‑输出的信息关联的方式学习所述汉盲数字资源。本发明以句子为单位进行翻译,不需要构建词语级精确对应的汉盲对照语料库,使得本发明能够直接利用现存的汉盲数字资源,只需要经过句子切分处理就能使用,从而建设难度小、耗时短,显著地降低了构建语料库的成本。
搜索关键词: 一种 基于 transformer 翻译 方法 系统
【主权项】:
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