[发明专利]一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统有效
| 申请号： | 202010409944.X | 申请日： | 2020-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN111581991B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 苏伟;蔡川;许存禄;林和;吴尽昭;蒋琪 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06F40/126;G06F40/157 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 何志欣 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于端到端神经机器翻译的汉盲翻译方法及系统，所述方法至少包括：基于端到端深度学习构建能够学习汉语文本到盲文ASCII码直接转换的映射函数的端到端神经机器翻译模型；基于现存未经处理的汉语到盲文ASCII码转换的对照语料库训练所述端到端神经机器翻译模型。本发明基于端到端深度学习思想，直接绕过分词、标调、合成等多个翻译处理阶段，通过训练较大的端到端神经机器翻译模型进行翻译，能够一步直接得到汉语文本的盲文翻译结果，随着训练数据的不断增加，相比多阶段处理的翻译方式能够在短时间、低成本、系统复杂度降低的情况下显著提高盲文翻译的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 端到端 神经 机器翻译 翻译 方法 系统 | ||
【主权项】：
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