[发明专利]一种准确预测污水处理厂出水水质的方法有效

专利信息
申请号: 202010410065.9 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111553468B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 吕路;马笑文;张洛一;花铭;黄前霖;柏益尧;张炜铭;潘丙才 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F16/21;G06F16/22;G06N3/08;G06N3/0464;G06Q50/26
代理公司: 北京栈桥知识产权代理事务所(普通合伙) 11670 代理人: 刘婷
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种准确预测污水处理厂出水水质的方法,具体包括构建污水处理厂在线监控系统,处理在线监控系统记录的历史数据,利用处理后的数据构建并优化出水水质预测模型,再利用在线监控系统得到的实时数据和出水水质预测模型,准确预测一段时间后污水处理厂的出水水质参数。本发明采用了类似于时间卷积网络(TCN)结构的卷积神经网络(CNN)模型,实现了对污水处理过程强非线性模拟,有效提升出水水质预测的精度及稳定性,为污水厂实现智能化和智慧化奠定了理论基础。
搜索关键词: 一种 准确 预测 污水处理 出水 水质 方法
【主权项】:
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