[发明专利]一种基于属性和结构深度融合的网络嵌入方法及其模型有效
| 申请号： | 202010410196.7 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111598223B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张贤坤;罗学雄;马蕴玢 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性和结构深度融合的网络嵌入方法，包括以下步骤：S1.得到重构后编码层的节点属性特征；S2.获得带有节点属性特征的节点属性信息序列；S3.将节点属性信息序列翻译为节点身份序列，得到能保留原有网络的网络结构和节点属性信息的节点嵌入向量表示；还公开了一种基于属性和结构深度融合的网络嵌入模型，包括：多模态属性感知模块、属性嵌入层和多跳结构感知模块；所述多模态属性感知模块通过所述属性嵌入层与所述多跳结构感知模块相连；本发明中不仅能捕获低阶结构和节点属性相似性，还能捕获高阶结构语义和节点属性相似性，最终得到的节点嵌入向量表示能深度融合网络结构和节点属性信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 结构 深度 融合 网络 嵌入 方法 及其 模型 | ||
【主权项】：
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