[发明专利]一种基于运动单元的多域融合微表情检测方法有效
| 申请号： | 202010410345.X | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111582212B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;李冰;李玉军;魏文辉;王德强;徐鹏 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于运动单元的多域融合微表情检测方法，包含：(1)对微表情视频进行预处理，包括获取视频帧序列、人脸检测与定位、人脸对齐；(2)对视频帧序列进行运动单元检测，获取视频帧序列的运动单元信息；(3)根据运动单元信息，通过半决策算法，找到包含微表情运动单元信息量ME最多的一个面部运动单元子块作为微表情检测区域，同时，通过设置动态阈值，提取微表情运动单元信息量ME的若干峰值帧作为微表情检测的参考高潮帧；(4)通过多域融合的微表情检测方法实现微表情的检测。本发明减少了冗余信息对微表情检测的影响，减少计算量，使微表情检测更具有综合判别力。计算速度快，微表情检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 单元 融合 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
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