[发明专利]一种基于t-SNE的成绩聚类分析方法有效
| 申请号： | 202010410844.9 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111625576B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李波;白双霞;翟玉媛;何瑞寅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/2135;G06N7/01;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于t‑SNE的成绩聚类分析方法，导入原始数据，对高维成绩数据进行t‑SNE降维，对t‑SNE降维后的成绩数据进行K‑Means聚类处理，得到聚类结果。本发明对原始数据进行预处理之后，利用t‑SNE算法将高维空间上的数据降维后，再用K‑Means算法对原始数据进行聚类，有效的解决了数据维度过高带来的聚类效果不理想的问题。由于t‑sne降维法较完整的保留了高维数据的分布特征，用降维后数据的聚类结果还原得到高维数据的聚类结果。通过比较先降维后聚类和直接对高维数据的聚类的结果，可以看出降维算法在学生成绩分析算法上的优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sne 成绩 聚类分析 方法 | ||
【主权项】：
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