[发明专利]基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统在审
| 申请号： | 202010411428.0 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111612752A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 刘云;缪姝妹;王忠民;张小亮;盛戎蓉;荆芒;凡豪志;张昕;崔岱;景慎旗;单涛;郭建军;徐挺玉 | 申请（专利权）人： | 江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;A61B8/08 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 高玲玲 |
| 地址： | 210029 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Faster‑RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统。采用的Faster‑RCNN模型在进行目标检测时，与区域卷积神经网络RCNN相比，提升了速度，优化了存储空间，实现了结节良恶性的快速自动化检测，并在模型构建中对特征进行优化，在深度学习训练前计算超声诊断标准ACR TI‑RADS中的关键特征，寻找影响临床诊断的关键图像特征因子，并将其加入到卷积神经网络特征层中进行改进，构建一个新的鉴别模型，从而提高预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster rcnn 超声 图像 甲状腺 结节 智能 检测 系统 | ||
【主权项】：
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