[发明专利]样本数据处理方法、装置及多方模型训练系统有效
| 申请号： | 202010411914.2 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111401483B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 郑龙飞;周俊;王力;陈超超 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于多方模型训练的样本数据处理方法及装置。在该方法中，基于样本数据的数据标签，将第一样本数据集分类为第二样本数据集和第三样本数据集，第二样本数据集中的第二样本数据具有唯一数据标签，以及第三样本数据集中的第三样本数据具有至少两个不同的数据标签。使用第二样本数据集进行模型训练，以训练出第一模型。使用第一模型来对各个第一成员节点的本地数据进行数据质量评估。基于各个第一成员节点的数据质量评估结果，对第三样本数据集中的第三样本数据进行标签重构，所述经过标签重构后的第三样本数据具有唯一数据标签。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 数据处理 方法 装置 多方 模型 训练 系统 | ||
【主权项】：
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