[发明专利]一种基于双分支卷积神经网络的向日葵种子分选方法有效
| 申请号： | 202010412484.6 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111582401B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李春雷;刘洲峰;栾争光;赵亚茹;朱永胜;董燕 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 451191 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于双分支卷积神经网络的向日葵种子分选方法，其步骤为：首先，对获取向日葵种子的原始图像标注类标签，并随机分成训练集和测试集，然后对训练集和测试集进行数据扩增，形成扩增训练集和扩增测试集；其次，构建网络结构为输入层‑特征提取层‑输出层的双分支卷积神经网络；并将扩增训练集输入双分支卷积神经网络进行训练，得到基于双分支卷积神经网络的向日葵种子分选模型；最后，利用扩增测试集对向日葵种子分选模型进行验证，测试向日葵种子分选模型的识别能力。本发明提高了模型对前层较低级特征的利用率，减少了网络模型在硬件设备上存储空间，同时又具有鲁棒性较强、识别精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 卷积 神经网络 向日葵 种子 分选 方法 | ||
【主权项】：
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