[发明专利]识别风险社区的方法及系统有效
申请号: | 202010412656.X | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111738817B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 董肖凯;黄乐平;丁可 | 申请(专利权)人: | 苏宁金融科技(南京)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/901;G06F16/906 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 盛安平 |
地址: | 211800 江苏省南京市江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开识别风险社区的方法及系统,其中,该方法包括:创建指定业务场景下用户的风险网络,并从所述风险网络中提取用户的邻接矩阵;依据所述指定业务场景下用户的风险特征和拓扑特征构建用户的相似度矩阵;利用所述邻接矩阵和所述相似度矩阵建立用户的相似关联矩阵,针对所述相似关联矩阵进行聚类运算,得到各个用户所归属的社区;基于所述社区的置信度和紧密度筛选出风险社区。本发明提供的识别风险社区的系统,采用上述识别风险社区方法不仅能精准识别出风险社区,还给风险专家提供了关于风险社区识别的更多可靠证据,从而大大降低了金融业务中团伙欺诈的入侵风险,为业务的正常开展提供了有力保障。 | ||
搜索关键词: | 识别 风险 社区 方法 系统 | ||
【主权项】:
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