[发明专利]基于图像金字塔绝对误差和的运动目标跟踪方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010412867.3 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111612819B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 刘丙友;罗建;赵瑞;张峥峥;李兴 申请(专利权)人: 安徽工程大学
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246
代理公司: 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 代理人: 王林
地址: 23000*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了基于图像金字塔绝对误差和的运动目标跟踪方法及系统,属于图像识别技术领域,包括以下步骤:S1:分解每帧高速图像;S2:确定顶层目标中心坐标;S3:跳跃式寻找并修正目标中心坐标;S4:逐帧搜索跟踪目标。在跟踪视频的每一帧时,首先对视频的每一帧高速图像序列进行图像金字塔分解,再利用绝对误差和匹配方法匹配运动目标;根据视频的运行方向,对下一帧图像进行有向性搜索优化,大大提高了识别运动目标的速度。本发明在对于运动目标的识别跟踪工作中,相比于现有的图像识别跟踪技术,识别效果能够达到预期满意度,识别准确度较高,识别速度也得到显著提升,值得被推广使用。
搜索关键词: 基于 图像 金字塔 绝对误差 运动 目标 跟踪 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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