[发明专利]基于图像金字塔绝对误差和的运动目标跟踪方法及系统有效
申请号: | 202010412867.3 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111612819B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 刘丙友;罗建;赵瑞;张峥峥;李兴 | 申请(专利权)人: | 安徽工程大学 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 |
代理公司: | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人: | 王林 |
地址: | 23000*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了基于图像金字塔绝对误差和的运动目标跟踪方法及系统,属于图像识别技术领域,包括以下步骤:S1:分解每帧高速图像;S2:确定顶层目标中心坐标;S3:跳跃式寻找并修正目标中心坐标;S4:逐帧搜索跟踪目标。在跟踪视频的每一帧时,首先对视频的每一帧高速图像序列进行图像金字塔分解,再利用绝对误差和匹配方法匹配运动目标;根据视频的运行方向,对下一帧图像进行有向性搜索优化,大大提高了识别运动目标的速度。本发明在对于运动目标的识别跟踪工作中,相比于现有的图像识别跟踪技术,识别效果能够达到预期满意度,识别准确度较高,识别速度也得到显著提升,值得被推广使用。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 金字塔 绝对误差 运动 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】:
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