[发明专利]一种基于信道状态信息和BiLSTM-Attention的康复检测方法在审
| 申请号： | 202010412872.4 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111597991A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 肖甫;周颖;盛碧云;周剑;方垣闰;司娜娜 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G16H50/30 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于信道状态信息和BiLSTM‑Attention的康复检测方法，其实现步骤包括：在室内环境中采集康复动作的CSI数据，提取幅度信息；对CSI数据进行低通滤波、归一化、主成分分析等预处理步骤；对预处理后的信号进行切分，检测动作的起始和终止点，并将切分的数据段划分为训练集和测试集；通过将训练集输入基于BiLSTM‑Attention的深度神经网络进行动作识别模型训练，得到康复动作识别模型，采用该模型可以对采集到的CSI测试集数据进行分类，达到康复动作识别、对康复程度打分的目的。本发明采用基于BiLSTM‑Attention的深度神经网络自动学习并选择特征，实现对三种不同动作的十个康复程度的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信道 状态 信息 bilstm attention 康复 检测 方法 | ||
【主权项】：
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