[发明专利]一种基于图卷积神经网络的多模态分类方法有效
| 申请号： | 202010412886.6 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111985520B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王魏;李述 | 申请（专利权）人： | 南京智谷人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424 | 代理人： | 谢隽雯 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的多模态分类方法，包括以下步骤：（一）首先需要用户准备好一个对象库，其中每个对象包含 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 多模态 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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