[发明专利]面向人脸数据对完整的人脸网纹修复方法、系统及介质有效
申请号: | 202010412957.2 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111612798B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 邝砾;王胤;朱雨佳 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/40;G06T7/90;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;王娟 |
地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向人脸数据对完整的人脸网纹修复方法、系统及介质,将人脸网纹图像和与之对应的干净人脸图像在水平维度上合并为一张图片;将由所述数据对组成的训练集作为GAN网络的输入,训练得到修复模型;将待修复人脸网纹图像输入所述修复模型,得到修复后的干净人脸图像。本发明方法是一种端到端的训练方式,没有网纹识别的步骤,打破了基于网纹分割再修复的瓶颈。本发明将带有网纹的图像当作噪声数据,通过端到端的对抗训练可以直接生成去除网纹的人脸图像,简化了人脸网纹修复的过程的同时提高了所修复的人脸网纹图像的整体性,不会出现明显的修复痕迹。 | ||
搜索关键词: | 面向 数据 完整 人脸网纹 修复 方法 系统 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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