[发明专利]一种基于混合高阶注意网络的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010412993.9 | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111598781B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 邵杰;张东阳;李鑫垚 | 申请（专利权）人： | 宜宾电子科技大学研究院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 644000 四川省宜宾*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合高阶注意网络的图像超分辨率方法，其包括以下步骤：S1、形成深层网络；S2、形成浅层网络；S3、将浅层网络与深层网络相连接；S4、将浅层网络中第一个级联群的输入作为混合高阶注意网络的输入，将深层网络中最后一个高阶注意模组的输出作为混合高阶注意网络的输出，完成混合高阶注意网络的构建；S5、采用混合高阶注意网络对目标图像进行处理，完成基于混合高阶注意网络的图像超分辨率处理。本方法基于混合高阶注意网络，不仅可以恢复低分辨率图像更强大的特征和高频细节，而且具有更短的运行时间和更少的GPU开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 注意 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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